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  • RHLF *. 출처: https://huyenchip.com/2023/05/02/rlhf.html *. 번역: DeepL + 전창원(2023.06.20) RLHF: Reinforcement Learning from Human Feedback May 2, 2023 • Chip Huyen ChatGPT가 왜 그렇게 많은 상상력을 담아낼 수 있는지에 대한 문헌을 읽다 보면 두 가지 이야기를 자주 접하게 됩니다: 1. Scale: 더 많은 데이터와 컴퓨팅을 처리할 수 있습니다 2. UX: 프롬프트 인터페이스에서 보다 자연스러운 채팅 인터페이스로의 전환. 종종 간과되는 한 가지 이야기는 ChatGP와 같은 모델을 작동시키는 데 들어간 놀라운 기술적 창의성입니다. 그러한 멋진 아이디어 중 하나는 강화 학습과 사람의 피드백을.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 25.
  • XAI example Grad-CAM https://keras.io/examples/vision/grad_cam/ Keras documentation: Grad-CAM class activation visualization Grad-CAM class activation visualization Author: fchollet Date created: 2020/04/26 Last modified: 2021/03/07 Description: How to obtain a class activation heatmap for an image classification model. View in Colab • GitHub source Adapted from Deep Learning keras.io ==== LIME (Local Inter.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 25.
  • 참고: tensorflow Loss 함수에 존재하는 from_logits란 https://hwiyong.tistory.com/335 tensorflow Loss 함수에 존재하는 from_logits란 Binary_crossentropy나 Categorical_crossentropy 함수에선 공통적으로 from_logits 인자를 설정할 수 있습니다. 기본값은 모두 False로 되어있는데요. True, False의 차이점을 보도록 하겠습니다. 먼저 가벼운 예제 hwiyong.tistory.com # 1번 코드 cce = tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy(from_logits = True) target = [[1., 0., 0.], [0., 1., 0.], [0., 0., 1.]] output = [[1., 0., 0.], [.05, .89, .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 29.
  • 참고: MLOps https://velog.io/@milkim0818/MLOps-%EA%B0%9C%EB%85%90-%EB%B0%8F-%ED%99%9C%EC%9A%A9-%EC%82%AC%EB%A1%80-%EC%A0%95%EB%A6%AC [2023.03.24] MLOps 개념 및 활용 사례 정리 MLOps에 대한 개념과 관련 용어 정리 velog.io 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 29.
  • Imbalance dataset 에서 평가지표 https://machinelearningmastery.com/tour-of-evaluation -metrics-for-imbalanced-classification/ 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 29.
  • XAI https://medium.com/daria-blog/%EC%84%A4%EB%AA%85%EA%B0%80%EB%8A%A5%ED%95%9C-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-explanable-ai-xai-%EC%9D%B4%EB%9E%80-4e51d9e7bb59 설명가능한 인공지능(eXplanable AI, XAI)이란? 인공지능, AI란 단어가 일상 속에 침투한 이래로 인공지능은 학계에서, 비즈니스 영역에서, 일상 생활에서 수많은 성취를 거두었습니다. 불과 10년도 지나지 않아 머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨 medium.com https://psystat.tistory.com/138 XAI - (1) 그래프를 이용한 방법 - PDP(Partial Depen.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 29.
  • AUC, ROC 커브 그리기 https://machinelearningmastery.com/roc-curves-and-precision-recall-curves-for-classification-in-python/ 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 29.
  • Model 평가지표: confusion matrix, https://leedakyeong.tistory.com/entry/%EB%B6%84%EB%A5%98-%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%EC%84%B1%EB%8A%A5-%ED%8F%89%EA%B0%80-%EC%A7%80%ED%91%9C-Confusion-Matrix%EB%9E%80-%EC%A0%95%ED%99%95%EB%8F%84Accuracy-%EC%A0%95%EB%B0%80%EB%8F%84Precision-%EC%9E%AC%ED%98%84%EB%8F%84Recall-F1-Score 분류 모델 성능 평가 지표 - Confusion Matrix란? :: 정확도(Accuracy), 정밀도(Precision), 재현도(Recall), F1 Sc 분류 모델 성능 평가 지표 Linear 모델에 대해서는 R-S.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 29.
  • ViT vs CNN https://velog.io/@shjas94/Do-Vision-Transformers-See-Like-Convolutional-Neural-Networks Do Vision Transformers See Like Convolutional Neural Networks Paper link : CNN vs VIT 최근 Transformer 계열의 Vision 모델들이 쏟아져 나오면서 기존의 CNN 모델들과는 어떤 차이점이 있는지 궁금했는데, 드디어!! 이 둘을 비교하는 논문이 나왔다. 본 논문에서는 다음 velog.io 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 29.
  • Drift: Model, Concept -> MLOps 연결 https://littlefoxdiary.tistory.com/95 [ML Ops] - 지속가능한 AI서비스를 위한 Model Drift의 인지 및 관리 Model Drift란 "변화한다는 것만이 인생에서 유일하게 변하지 않는 점이다" - Heraclitus 머신러닝이 가정하는 강력한 전제 중 하나는 independent identical data이다. 즉, 모델이 지속적으로 성능을 유지하려 littlefoxdiary.tistory.com https://engineer-mole.tistory.com/278 Concept drift와 Data drift란? 머신러닝이나 예측 분석(데이터 마이닝등)에 있어서 Dritf이란 어떠한 "예측하지 못한 변화"에 의해 모델의 예층 성능이 시간이 경과함에 따라 떨어지는.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 29.
  • Activation: Sigmoid, Softmax https://wordbe.tistory.com/entry/ML-Cross-entropyCategorical-Binary%EC%9D%98-%EC%9D%B4%ED%95%B4 [Classification] Cross entropy의 이해, 사용 방법(Categorical, Binary, Focal loss) 이 글에서는 여러 가지 클래스를 분류하는 Classification 문제에서, Cross entropy를 사용하는 방법와 원리를 알아봅니다. 1. Tasks 우선, 두가지 문제를 봅시다. 1-1) Multi-Class Classfication 각 샘플(이미지)은 wordbe.tistory.com Sigmoid: Binary-class 최종 activation에 Softmax: multi-class 최종 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 29.
  • Loss: MSE, MAE, Cross-Entropy https://velog.io/@sckim0430/%EC%86%90%EC%8B%A4-%ED%95%A8%EC%88%98Loss-Function-MSE-MAE-Cross-Entropy 손실 함수(Loss Function)-MSE, MAE, Cross Entropy 이번 포스팅에선 손실 함수의 정의 그리고 회귀에서 주로 사용되는 MSE, MAE와 분류에서 주로 사용되는 Cross Entropy Loss Function에 대해서 소개했습니다. velog.io 회귀: MSE, MAE 분류 - Binary Cross-Entropy: Binay-class + 'Multi-label' - Categorical CE: Multi-Class => 라벨이 one-hot이면 Categorical..., 라벨값이 정수면 Spa.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 29.
  • Bias, Variance 문제 https://gaussian37.github.io/machine-learning-concept-bias_and_variance/ 머신러닝에서의 Bias와 Variance gaussian37's blog gaussian37.github.io 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 29.
  • 갤럭시북 Flex 13인치 구매 후기 구매링크: http://deal.11st.co.kr/product/SellerProductDetail.tmall?method=getSellerProductDetail&prdNo=2660218133 [신제품 특별가 176만] 삼성전자 갤럭시북 플렉스 NT930QCG-K58A /10만원 상품권,블루투스 마우스,중고보상 - 11번가 구매수량 본 상품이 쇼킹딜 기간동안 판매된 총 누적 수량 입니다. (최대 180일 주문완료 기준, 일부 카테고리 제외) 단, 판매가격은 본사정책에 의해 일부 변경될 수 있습니다. 레이어 닫기 deal.11st.co.kr 원노트를 학습과 업무로 많이 쓰고 있어서, 2015년에 서피스 프로4를 예판으로 구매하여 5년정도 사용중이었습니다. 아이패드 프로가 펜까지 지원하여, 원노트 iOS.. 공감수 0 댓글수 1 2020. 1. 31.
  • Clever 50W 5-Port Turbo Charger 수령&사용기 Anker 5-Port 40W 충전기를 사용하다가 포트가 하나씩 죽어가기 시작해서, 구형이라 복구도 안되고 일단 충전이 급하기에 2주 전에 G마켓을 통해 구매하였습니다. 택배 도착해서 바로 개봉하니 아래 그림처럼 스탠드까지 포함되어 있더라구요. 박스안에 촘촘하게 잘 들어가있어, 처음에는 스탠드가 누락되었나 했습니다^^; 충전기인만큼 겉면에 입출력 사양을 확인해야겠지요. 입력은 100-240V까지 되고 출력은 5V-10A Max라고 잘 표기되어있네요. 침대 위 책 공간에 설치해봤습니다. 스탠드와 USB케이블도 각각 연결해뒀구요 2주정도 사용했는데, 아직까지는 포트 사망없이^^;;; 잘 쓰고 있네요. 태블릿과 이북과 휴대폰까지 동시에 5대 연결해봤습니다. 갤럭시노트 10.1 2014 edition 아이패드 .. 공감수 0 댓글수 0 2015. 11. 30.
  • iptime NAS2에서 ftp 접속시 한글 깨지는 문제 해결 iptime NAS2를 사용하면서,외부에서 ftp 접속시, 한글로 된 폴더나 파일 접속시 아래와 같이깨지는 현상을 발견할 수 있었다.당연하게도... 한글 인코딩 문제였다. 우선 내가 사용하는 ftp client는 filezilla인 관계로, 해당 프로그램에서 셋팅 값을 정리하였다. (해결책)filezilla 에서 파일(F)->사이트관리자 실행하여,새 사이트(N)를 추가.간단하게 자신의 ftp에 맞는 정보를 넣어주고, 문자셋 탭을 클릭! 문자셋 직접 설정에서 euc-kr을 입력해줌.확인 후, 연결을 클릭하며설정한 사이트 관리자에서 접속하면...더이상 글자가 깨지지 않는 것을 볼 수 있다!!! 공감수 0 댓글수 0 2014. 5. 10.
  • [App_Android] Automatic Call Recorder Google Play: http://play.google.com/store/apps/details?id=com.globaleffect.callrecord Automatic Call Recorder최근에는 전화로 업무를 보는 일이 생겨서,녹취할 필요가 있었는데 앱을 한번 살펴보다가이벤트가 있어서 한번 사용해보았다. 1. 기본 화면옵미머스 LTE2에서 실행한 화면. 첫번째, 두번째 줄이 녹음 목록을 보여주고세번째 줄(이용안내)는 웹 정보를 기반으로 하여 공지사항 등을 알려주는 곳.네번째는 가장 중요한 '셋팅' 2. 통화 목록 창. 빨간색은 'CallLog_(수신통화/발신통화)_(사람이름) (전화번호)' 이렇게 나온다.개인정보라서 여기서는 빨간색으로 지웠다.체크박스를 이용하여 목록을 정리할 수 있으며, 해당 .. 공감수 0 댓글수 0 2013. 1. 15.
  • [Tip] exFat 쓰기 오류 날 경우 출처: http://www.i-odd.com/korean/support/faq.php exFAT으로 사용하다가 쓰기, 삭제가 되지 않습니다. exFAT은 에러가 발생하면 파일시스템을 보호하기 위해서 쓰기금지를 하기때문에 쓰기, 삭제가 되지 않습니다. 이러할 경우에는 윈도우 자체에 있는 디스크 검사를 하시면 정상적으로 쓰기, 삭제가 됩니다. 수동으로 디스크 검사 하는 방법 1. iodd 드라이브에서 마우스 오른쪽 클릭 2. 속성 클릭 3. 도구검사에서 지금검사 클릭 4. 파일 시스템 오류 자동 수정을 클릭 후, 시작 버튼을 클릭 공감수 1 댓글수 0 2010. 10. 22.
  • Incase slider case for iPhone 3GS (Magenta) from Amazon.com 공감수 0 댓글수 0 2010. 9. 12.
  • [Nokia] WhatsApp 2.1 beta release, 2.2에서는 그림 보내기/받기 지원 예정 Nokia용 WhatsApp 2.1 beta가 나왔군요. 우연치않게 beta 신청이 되어있어서, 오늘 아침에 보내주었군요. --------------------------------------------------------------------------------------------- hi folks, we are back with some new builds! attached is our latest beta for nokia. major changes in 2.1 are: - custom notification settings (sounds/lights/profile) and system profile integration (plus extra magic: contact's custom ring.. 공감수 0 댓글수 0 2010. 9. 9.
  • 사고 싶은 렌즈!!! 소원을 빌어보자! http://www.amazon.com/Panasonic-Aspherical-Pancake-Interchangeable-Cameras/dp/B002IKLJVE/ref=sr_1_1?ie=UTF8&s=electronics&qid=1269329879&sr=8-1 나의 펜에 어울리는 Panasonic LUMIX G 20mm f/1.7 Aspherical Pancake Lens for Micro Four Thirds Interchangeable Lens Cameras 아!!! 한번 시도 해봅니다! 소원이 이루어질까요?ㅎㅎ 공감수 0 댓글수 0 2010. 3. 23.
  • 윈도우 7 하드 용량 확보하기! 1. 하드 절전 기능 끄기 -> 제일 필요함! cmd-> powercfg -h off 로 할것! 2. 복원모드해제 : 제어판가서 설정 3. UAC 해제할것! 공감수 0 댓글수 0 2010. 3. 13.
  • favorite site MALLTAIL! 최근에 자주 사용한 사이트... 덕분에 돈이 나갔지만.. 사고픈 물품을 싸게 잘 샀네요.. 아이폰 독 : Kensington K33457US Charging Dock with Mini Battery Pack for iPhone and iPod 넥타이 : Paul Smith Navy Striped Silk Necktie 스피커 : Altec Lansing SoundBlade iMT525 마우스 : Logitech MX Air Rechargeable Cordless Air Mouse 등등...지름신, 뽐뿌의 최고의 도우미입니다^^ 공감수 0 댓글수 0 2010. 1. 22.
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