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Loss: MSE, MAE, Cross-Entropy
GrayHEAD
2023. 6. 29. 00:41
https://velog.io/@sckim0430/%EC%86%90%EC%8B%A4-%ED%95%A8%EC%88%98Loss-Function-MSE-MAE-Cross-Entropy
손실 함수(Loss Function)-MSE, MAE, Cross Entropy
이번 포스팅에선 손실 함수의 정의 그리고 회귀에서 주로 사용되는 MSE, MAE와 분류에서 주로 사용되는 Cross Entropy Loss Function에 대해서 소개했습니다.
velog.io
회귀: MSE, MAE
분류
- Binary Cross-Entropy: Binay-class + 'Multi-label'
- Categorical CE: Multi-Class
=> 라벨이 one-hot이면 Categorical..., 라벨값이 정수면 Sparse Categorical (이건 메모리 효율 좋음)